结论：显卡跑分高不代表适合你的任务。选GPU要看和你具体工作负载匹配的数据，而不是被最高跑分牵着走。学会读评测，才不会买错或租错。
该看什么数据
- 训练看模型利用率和收敛速度；
- 推理看单token延迟和吞吐；
- 出图看固定分辨率下的出图时间；
- 显存容量是否够你的模型。
别踩的坑
跑分常测的是理想条件，实际任务受数据加载、框架、批大小影响很大。别人的跑分只能参考，最好用自己的模型和数据实测一次，结果最可靠。
在 gpu.topyun.vip 上，可以临时租不同卡型跑同一任务对比，用真实数据决定长期用哪张，比看评测文章更准。
一句话
跑分是参考，自己的任务实测才是标准。
常见疑问
问：评测网站数据可信吗？答：参考可以，但条件和你的实际任务不同，别直接照搬结论。
问：怎么快速实测？答：租不同卡型跑同一个小任务，记录时间和显存，半小时就能有答案。
