结论先行：新手踩坑集中在环境配置、网络、成本三个方面。以下10个坑按出现频率排序，提前知道就能避开。
一、10个常见坑
①选了无公网IP的实例，SSH连不上；②安全组没放行22端口；③系统镜像没装CUDA，torch.cuda不可用；④pip装了CPU版PyTorch；⑤系统盘太小写满了；⑥训练完忘记关机，空跑一周；⑦数据放系统盘，释放实例全没了；⑧公网带宽太小，传数据几小时；⑨没做快照，实例挂了数据全丢；⑩包月选错规格，跑不动也退不了。
二、怎么避坑
第一次用按本文前面的步骤走一遍，每步确认没问题再下一步。先按量跑通，确认环境和数据都对了，再考虑包月。
三、出问题怎么办
先看报错信息，大部分问题报错里就有答案。搜报错关键词，社区基本都有人遇到过。实在解决不了找平台客服，描述清楚现象和报错日志。
四、建议
新手前两周多花点时间把环境和流程跑顺，后面就顺了。不要急着跑大任务，先从小模型小数据开始练手。
补充：踩坑不可怕，可怕的是踩了不知道为什么。每次出问题都记下来，形成自己的checklist。几次之后你就是团队里的上云专家了。
新手入门推荐预装环境的GPU实例，可在GPU算力平台选择合适规格。
