结论先行：选GPU云平台不能只看每卡每小时多少钱，要从卡型覆盖、网络、存储、SLA、售后五个维度综合对比。便宜但经常掉卡的平台反而更贵。
一、对比维度清单
①卡型覆盖：是否有你需要的4090/A100/H100/L40S；②GPU虚拟化：是否支持vGPU切分；③网络：多卡是否有NVLink，多机是否有IB；④存储：数据盘IOPS、对象存储兼容性；⑤SLA：故障率承诺、售后响应时间；⑥计费：按量/包月/抢占式选项；⑦网络：公网带宽、内网对等。
二、容易忽略的点
很多平台4090报价便宜，但实际是4090D阉割版。有些平台多卡看着便宜，但没有NVLink，训练效率打折扣。还有些平台数据盘IOPS很低，训练时数据加载成瓶颈。
三、测试方法
同任务在三个平台各跑一轮benchmark，记录训练速度、显存稳定性、网络延迟。用实际数据对比，不要只看官网参数表。
四、建议
新手先选主流大平台，稳定可靠。成本敏感再对比小平台，但一定要先测稳定性。长期任务选有SLA保障的，短期实验选便宜的即可。
补充：建议同时在2到3个平台开户，各跑一周benchmark。不同平台的网络和存储差异很大，纸面参数看不出区别，实测才知道。
想对比不同平台的GPU实例，可在GPU算力平台先按小时试跑。
