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计算型GN5实例最高配备4张NVIDIA A10 GPU，显存达24GB，适合大规模训练
面对日益增长的AI模型复杂度与数据规模，企业亟需兼具高吞吐、大显存与灵活扩展能力的云端算力平台。百度智能云推出的计算型GN5实例，最高可配置4张NVIDIA A10 GPU，每卡搭载24GB GDDR6显存，为大规模深度学习训练、推理加速及图形渲染任务提供强劲支撑。
NVIDIA A10 GPU基于Ampere架构，融合第二代RT Core与第三代Tensor Core，在FP32、FP16、INT8等多种精度下均表现出卓越性能，特别适用于计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等主流AI场景。单台GN5实例聚合显存高达96GB，可轻松加载超大规模模型参数，显著减少分布式通信开销，提升训练效率与收敛速度。
同时，GN5实例搭配高性能CPU、高速NVMe SSD存储及低延迟网络架构，确保数据预处理、模型加载与结果输出全链路高效协同。无论是训练百亿级参数模型，还是运行多路并发推理服务，GN5都能提供稳定、低延迟、高吞吐的计算体验。
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百度智能云GN5实例——以4×A10 GPU + 96GB显存，定义大规模训练新标准。
