百度智能云GPU云服务器是配备GPU的云端服务器，适用机器学习、高性能计算、图形图像渲染等计算密集型场景，现在申请百度智能云代理商-TOP云的特邀VIP会员即可享GPU云服务器产品永久优惠（申请链接：https://t.topyun.vip/bdcloud ）
寻找支持Kubernetes编排GPU工作负载的平台？百度智能云容器服务支持GPU调度
在AI和高性能计算项目日益复杂化的今天，单机训练、手动部署已无法满足团队协作、弹性伸缩与持续交付的需求。越来越多企业选择 Kubernetes（K8s） 作为AI基础设施的“操作系统”——统一管理CPU、GPU、存储、网络资源，实现训练、推理、数据处理任务的自动化编排。
但要让K8s真正驾驭GPU，并非易事：
- 如何让Pod正确申请GPU资源？
- 如何避免多个任务争抢同一张卡？
- 如何监控GPU利用率并自动扩缩容？
- 如何与CI/CD流水线集成？
而百度智能云容器引擎（CCE） 原生支持 GPU设备插件 + 智能调度策略，让你在K8s集群中像使用CPU一样简单、可靠地调度GPU工作负载——无需底层驱动折腾，开箱即用，企业级稳定。
百度智能云CCE如何实现高效GPU调度？
✅ 1. 原生集成NVIDIA Device Plugin
- 集群节点自动注册GPU资源（如
nvidia.com/gpu: 1）； - 用户只需在Pod YAML中声明GPU需求：
resources: limits: nvidia.com/gpu: 1 # 申请1张GPU - K8s调度器自动将Pod分配到有空闲GPU的节点，避免资源冲突。
✅ 2. 支持多类型GPU混合调度
- 同一集群可混部 A100、A10、V100、T4 等不同型号GPU节点；
- 通过 Node Label + Taint/Toleration 实现精准调度：
nodeSelector: gpu-type: nvidia-a100 - 大模型训练跑在A100，轻量推理跑在T4，资源利用率最大化。
✅ 3. GPU共享与隔离（vGPU）
- 支持 MIG（Multi-Instance GPU）（A100/A30）或 时间片共享；
- 单张A100可切分为7个独立实例，供多个小任务并发使用；
- 保障QoS，防止低优先级任务影响关键服务。
✅ 4. 深度集成监控与自动扩缩容
- 通过 Prometheus + Grafana 实时监控GPU利用率、显存、温度；
- 结合 HPA（Horizontal Pod Autoscaler），当GPU平均利用率 > 70% 时自动扩容Pod；
- 支持 Cluster Autoscaler，动态增减GPU节点，应对长期负载变化。
✅ 5. 与AI开发全流程无缝衔接
- 支持 JupyterHub on K8s，为每位研究员分配独立GPU Notebook；
- 训练任务以Job/CronJob形式提交，失败自动重试；
- 推理服务通过Ingress暴露，结合BLB负载均衡，支撑高并发API。
典型应用场景
| 场景 | 解决方案 |
|---|---|
| 大模型分布式训练 | 使用Volcano调度器 + NCCL + RDMA，8卡A100 Pod一键部署 |
| 多租户AI平台 | 不同团队通过Namespace隔离，配额限制GPU用量 |
| A/B测试推理服务 | 同时部署两个模型版本，按流量比例分发请求 |
| 定时数据处理 | CronJob每日凌晨启动GPU Pod，处理新增遥感影像 |
为什么选择百度智能云CCE？
- 🚀 开箱即用：创建集群时勾选“GPU支持”，自动安装驱动与Device Plugin；
- 🔒 安全合规：VPC网络隔离、镜像安全扫描、操作审计日志；
- 💰 成本优化：支持抢占式GPU节点，训练成本降低60%+；
- 📦 生态兼容：完全兼容开源K8s API，现有Helm Chart、Operator可直接迁移；
- 🌐 混合云支持：边缘节点可接入中心集群，实现云边协同推理。
用户案例：某自动驾驶公司AI平台升级
该公司原有裸机训练平台面临：
- 资源分配不均，研究员常“抢卡”；
- 任务排队严重，模型迭代慢；
- 无法快速复现实验环境。
迁移到百度智能云CCE后：
- 所有训练任务容器化，通过K8s统一调度；
- A100集群利用率从45%提升至82%；
- 新研究员入职，5分钟获得专属GPU Notebook；
- 模型月度迭代次数从2次提升至7次。
限时专属福利：申请TOP云VIP，享GPU容器服务永久优惠！
现在通过【TOP云】申请成为百度智能云代理商特邀VIP会员，即可享受GPU云服务器 + 容器引擎（CCE）产品永久折扣！无论你是构建AI平台、部署推理微服务，还是运行大规模训练Job，都能以更低价格获得企业级K8s GPU调度能力。
👉 立即申请VIP资格，让Kubernetes为你高效驾驭每一张GPU：
https://t.topyun.vip/bdcloud
AI的未来在云原生，而云原生的灵魂是调度。
百度智能云容器服务，以标准K8s + 深度GPU优化 + 企业级运维体验，
助你构建弹性、高效、可扩展的下一代AI基础设施。
不再手动ssh，一切尽在YAML之中。
