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老旧AI服务器能效低，电费和散热成本高？迁移至云端采用更绿色高效的先进数据中心
你是否正面临这样的困境？
- 机房里几台服役多年的GPU服务器，风扇轰鸣、发热量大，夏天还需额外开空调降温；
- 电费账单节节攀升，IT支出中“电力+散热”占比甚至超过硬件折旧；
- 老旧设备能效比低，训练一个模型耗时长、成本高，还频繁出现过热降频；
- 想扩容？但机房电力容量已到极限，改造费用堪比重建。
在“双碳”目标与企业降本增效的双重驱动下，继续依赖本地老旧AI服务器，已不再是经济或可持续的选择。
是时候将你的AI算力迁移到百度智能云——基于绿色、高效、智能的新一代数据中心，用更低的综合成本，获得更强、更稳、更环保的GPU算力。
为什么云端先进数据中心比本地老旧服务器更“绿色高效”？
🌱 1. 极致PUE，能耗远低于传统机房
- 百度智能云自建数据中心采用液冷+自然冷却+AI温控等先进技术；
- 年均PUE（电能使用效率）低至 1.08~1.15，远优于普通企业机房（通常1.6~2.0+）；
- 这意味着：每1度电，有超90%用于实际计算，而非浪费在散热上。
⚡ 2. 最新GPU硬件，性能/瓦特比提升数倍
| 对比项 | 老旧Tesla P4/V100（2017-2019） | 新一代A10/A100（2021-2023） |
|---|---|---|
| FP16 算力 | 125~312 TFLOPS | |
| 功耗 | 250W~300W | 150W~400W（性能翻3-5倍） |
| 能效比 | 1x（基准） | 3~5x 提升 |
同等任务，新GPU不仅更快完成，总耗电量反而更低。
❄️ 3. 专业级散热与电力保障，无需自建基础设施
- 数据中心配备冗余供电、UPS、柴油发电机，保障99.95%+ SLA；
- 液冷或高效风冷系统自动调节，GPU始终运行在最佳温度区间，避免降频；
- 你无需再为“机房太热”“跳闸断电”“空调故障”等问题熬夜值守。
💰 4. 成本结构优化：从“固定高开销”转向“按需低支出”
- 本地模式：电费 + 空调 + 运维人力 + 硬件折旧 = 长期固定成本；
- 云上模式：仅按实际使用时长付费，无闲置损耗，无隐性开销；
- 实测案例：某公司迁移后，综合算力成本下降40%+，碳排放减少55%。
谁最该考虑迁移至绿色云数据中心？
- 中小企业：无力承担机房改造，但需稳定高性能算力；
- 高校实验室：受限于校园电力配额，无法新增高功耗设备；
- 传统制造/能源企业：响应ESG要求，降低IT碳足迹；
- AI创业团队：希望将资金聚焦产品，而非基础设施。
无缝迁移，轻松上云
百度智能云提供：
- 镜像迁移工具：将本地环境一键打包上传为自定义镜像；
- 专属迁移顾问（VIP客户）：协助评估成本、制定割接方案；
- 混合云支持：关键数据可保留在本地，计算任务调度至云端。
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算力升级，不应以环境为代价。
百度智能云以先进数据中心 + 高能效GPU + 弹性计费模式，助你实现：
✅ 更低电费
✅ 更少碳排
✅ 更强性能
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