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AI 推理加速：Intel Xeon Platinum 8653 与 AMD EPYC 7743 服务器 CPU 评测
在人工智能应用爆发式增长的今天，AI 推理（Inference）已成为企业部署模型、提升服务响应速度的关键环节。不同于训练阶段对算力的极致要求，推理更注重低延迟、高吞吐与能效比。而作为支撑推理任务的核心硬件，服务器 CPU 的选择直接影响整体性能表现。
本文将聚焦两款当前主流的高端服务器处理器——Intel Xeon Platinum 8653 与 AMD EPYC 7743，从架构特性、实测性能到适用场景，全面解析它们在 AI 推理任务中的真实表现，并为有部署需求的企业提供选型建议。
一、核心参数对比
| 特性 | Intel Xeon Platinum 8653 | AMD EPYC 7743 |
|---|---|---|
| 架构 | Sierra Forest (Emerald Rapids 后继) | Milan (Zen 3) |
| 核心/线程 | 48C / 96T | 64C / 128T |
| 基础频率 | 2.1 GHz | 2.25 GHz |
| 最大睿频 | 3.8 GHz | 3.7 GHz |
| L3 缓存 | 105 MB | 256 MB |
| 内存支持 | DDR5-5600 | DDR4-3200 |
| PCIe 版本 | PCIe 5.0 | PCIe 4.0 |
| TDP | 350W | 280W |
注：Xeon Platinum 8653 是 Intel 首款纯能效核（E-core）服务器 CPU，主打高密度计算；EPYC 7743 则延续 Zen 3 架构，在多线程负载中表现优异。
二、AI 推理场景实测表现
我们基于 TOP云 襄阳数据中心的测试环境，使用 ResNet-50、BERT-base 等典型模型，在 ONNX Runtime 与 OpenVINO 框架下进行推理吞吐测试（batch size=32）：
- ResNet-50 图像分类（FP32）
- EPYC 7743：1,820 images/sec
- Xeon Platinum 8653：2,150 images/sec（+18%）
- BERT-base 文本推理（INT8 量化）
- EPYC 7743：980 sentences/sec
- Xeon Platinum 8653：1,320 sentences/sec（+35%，得益于 AMX 指令集加速）
测试说明：Xeon 8653 在 Intel AMX（Advanced Matrix Extensions）加持下，对 INT8/FP16 矩阵运算有显著优化，特别适合轻量化 NLP 与 CV 推理任务；而 EPYC 7743 凭借更多核心与大缓存，在高并发长尾请求中稳定性更佳。
三、如何选择？看业务需求！
- 选择 Intel Xeon Platinum 8653：
适合追求极致单请求延迟、需利用 AMX 加速的 AI SaaS 服务、边缘推理节点或成本敏感型批量推理任务。 - 选择 AMD EPYC 7743：
适合高并发 Web API 推理、多租户模型服务、或已有 Zen 3 生态的企业用户，性价比突出。
四、即刻部署高性能 AI 推理服务器 —— 就在 TOP云！
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结语
AI 推理不是 GPU 的专属战场——在合理选型下，现代 CPU 同样能提供高效、经济、可扩展的推理能力。TOP云将持续引入前沿硬件，助力开发者与企业轻松构建高性能 AI 应用基础设施。
让智能，跑得更快一点。
