结论：大模型训练成本可以用一条简单公式估算：总成本约等于参数量乘以训练token数乘以六，再除以单卡每秒有效算力，最后乘以卡时单价。掌握这条公式，你就能在看到任何项目前，先在心里算出一个大致预算区间，不至于被报价吓住或低估。
公式怎么用
举个例子：一个七B模型训练一万亿token，总计算量约为参数量乘token数乘六，再除以单卡每秒浮点运算量，得到大致需要多少秒的机时，换算成小时后乘以卡数和单价。实际还要乘以利用率折扣，通常按百分之五十到七十估，更接近真实账单。
三个省钱杠杆
- 减少不必要的训练token，先用小数据验证；
- 用混合精度和优化算法提利用率；
- 调试用小卡，正式训练再上大集群。
在 gpu.topyun.vip 上，按小时计费让你能灵活切换卡型：调试阶段用便宜卡，正式训练切大卡，把昂贵机时只花在收敛上。先用公式估出预算，再分阶段下单，最不容易超支。
一句话
先估算再开训，比跑起来再看账单靠谱得多。
常见疑问
问：公式估出来和实际差多少？答：实际通常比估算高两三成，因为利用率折扣和意外中断，预算时留一点余量更稳。
问：小团队也要这么算吗？答：要。哪怕只租几张卡，先估预算再下单，能避免月底账单超预期。
