结论先行：入门预算选单卡4090按量，月成本几百元；进阶预算选4卡A100包月，月成本几千元；生产预算选8卡H100或多机集群，按需预约。三档对应不同团队规模和任务阶段。
一、入门档：个人/学生/实验
单卡4090按量付费，每小时几元钱。跑7B到13B模型的LoRA微调，一次实验几十块钱搞定。数据盘100GB，系统盘50GB，公网带宽5Mbps。适合课程作业、个人项目、模型验证。月成本控制在500元以内。
二、进阶档：小团队/产品验证
4卡A100 80GB包月，月成本几千元。跑70B模型微调或多并发推理。数据盘500GB SSD，配对象存储存数据集。需要SSH访问+Jupyter，团队2到5人共用。月成本控制在5000元以内。
三、生产档：商业产品/大规模训练
8卡H100或多机A100集群，按需预约。跑千亿级模型预训练或高并发在线推理。配IB网络、并行存储、监控告警。团队5人以上，月成本数万到数十万。
四、升级建议
从入门档开始，跑一个月看实际需求再升级。不要一开始就上生产档，很多团队实际用不到那么大。按量付费跑两周，记录GPU利用率，再决定包月规格。
补充：三档配置不是固定不变的。很多团队从入门档起步，产品跑通后自然升级到进阶档。关键是每一档都要验证ROI，花的钱要能换回对应的业务价值。
想按预算选最合适的GPU实例，可在GPU算力平台选择对应规格按量试跑。
