TOP云新上线香港GPU显卡物理服务器，CPU有i3-7100、E3-1245v3、i5-7400、i7-8700、E5-2620v2、Gold 6138可选；GPU显卡有G710 2G、RTX3050 6G、RTX5060TI 16G；内存8G-128G可选，带宽有30M-100M可选，价格低至799元/月，购买链接：https://c.topyun.vip/cart?fid=9&gid=203
性能基准测试：香港GPU服务器公开测试数据
在选购GPU服务器时，参数表只能告诉你“理论性能”，但真实表现如何？
RTX5060TI是否真能流畅运行LLaMA-7B？
双路E5-2620v2对比i7-8700在渲染任务中差距有多大？
香港到大陆的网络延迟是否影响远程开发体验？
为打破信息不对称，TOP云首次公开全系香港GPU显卡物理服务器-Z系列的真实性能基准测试数据——涵盖计算、图形、存储、网络四大维度，所有测试均在PCCW Tier III+数据中心生产环境下完成，无虚拟化开销，结果可复现，助你做出精准决策。
📊 测试环境说明
- 地点：香港PCCW核心机房（CN2 GIA + CMI + CU三网接入）
- 系统：Ubuntu 22.04 LTS（内核 5.15，NVIDIA驱动 535.161.08）
- 工具：
sysbench、fio、iperf3、nvidia-smi、mlperf、Blender Benchmark - 测试时间：2026年1月（当前最新硬件固件）
🖥️ 一、CPU性能对比（单核/多核）
| 配置 | 单核得分（Geekbench 6） | 多核得分 | 典型场景优势 |
|---|---|---|---|
| i3-7100 | 980 | 2,100 | 轻量API、学习用途 |
| E3-1245v3 | 1,050 | 3,800 | 性价比高，适合小团队 |
| i5-7400 | 1,120 | 4,200 | 平衡型，SD绘图主力 |
| i7-8700 | 1,480 | 8,900 | 高主频，加速单线程任务 |
| 双路E5-2620v2 | 820 | 14,500 | 多核并行，批量处理 |
| 双路Gold 6138 | 1,250 | 38,200 | 旗舰级HPC，大模型训练 |
💡 结论：
- 追求单图生成速度 → 选 i7-8700（高主频）；
- 需要批量渲染/训练 → 选 双路E5或Gold（多核优势显著）。
🎮 二、GPU性能实测（AI与图形）
✅ 1. AI推理性能（LLaMA-7B，INT4量化）
| GPU | 显存 | Tokens/s | 功耗 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| G710 2G | 2GB | ❌ 无法加载 | 18W | 仅基础CUDA |
| RTX3050 6G | 6GB | 18–22 | 130W | 轻量推理、SD 512×512 |
| RTX5060TI 16G | 16GB | 45–52 | 200W | 7B+模型、SDXL、LoRA训练 |
🔍 测试命令：
llama.cpp -m llama-7b.Q4_K_M.gguf -p "Hello"
RTX5060TI凭借16GB大显存，可完整加载7B模型，避免频繁换页，速度提升2.3倍。
✅ 2. Stable Diffusion 出图速度（512×512, 20 steps）
| GPU | 平均耗时 | 每小时出图量 |
|---|---|---|
| RTX3050 6G | 3.8秒 | ≈950张 |
| RTX5060TI 16G | 2.1秒 | ≈1700张 |
✅ 启用
xformers后，RTX5060TI可进一步降至1.8秒。
✅ 3. Blender BMW渲染（Cycles, GPU Only）
| GPU | 渲染时间 |
|---|---|
| RTX3050 | 2分48秒 |
| RTX5060TI | 1分32秒 |
💡 RTX5060TI的更多CUDA核心 + 更高带宽带来近2倍加速。
💾 三、存储性能（SSD随机读写）
| 配置 | 顺序读 | 顺序写 | 4K随机读 | 4K随机写 |
|---|---|---|---|---|
| 240GB SATA SSD | 520 MB/s | 480 MB/s | 38K IOPS | 85K IOPS |
| 1TB NVMe SSD（Gold机型） | 3,400 MB/s | 2,900 MB/s | 620K IOPS | 580K IOPS |
📌 对于数据集频繁读取（如AI训练），NVMe SSD可减少30%+ I/O等待时间。
🌐 四、网络性能（三网BGP优化）
从中国大陆多地 ping 香港服务器（100M带宽配置）：
| 城市 | 平均延迟 | 丢包率 |
|---|---|---|
| 北京 | 42 ms | 0% |
| 上海 | 36 ms | 0% |
| 广州 | 28 ms | 0% |
| 成都 | 48 ms | 0% |
| 西安 | 51 ms | 0% |
📈 iperf3 测速：
- 上海 → 香港：94.2 Mbps（接近100M满速）
- 美国洛杉矶 → 香港：88.7 Mbps
✅ 三网BGP智能调度，确保大陆访问低延迟、高吞吐。
🔋 五、能效与温度（满载30分钟）
| 配置 | 整机功耗 | GPU温度 | CPU温度 |
|---|---|---|---|
| i7 + RTX3050 | 280W | 72°C | 68°C |
| Gold 6138×2 + RTX5060TI | 520W | 76°C | 74°C |
❄️ 得益于PCCW机房冷通道封闭制冷，即使双路旗舰机，温度仍控制在安全范围。
📈 综合性价比推荐
| 预算 | 推荐配置 | 适用场景 |
|---|---|---|
| ¥800内 | E3-1245v3 + RTX3050 + 16GB | 学生项目、YOLO训练 |
| ¥1000–1500 | i7-8700 + RTX5060TI + 32GB | LLM推理、SD商用、AI API |
| ¥2000+ | 双路E5 + RTX5060TI + 64GB | 渲染农场、批量训练 |
| 旗舰需求 | Gold 6138×2 + RTX5060TI + 128GB | 大模型微调、HPC集群 |
✅ 数据透明，选择更安心
所有测试数据可向技术支持申请原始日志，欢迎第三方复现验证。
TOP云承诺：绝不虚标性能，不使用缩水硬件。
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