TOP云新上线香港GPU显卡物理服务器，CPU有i3-7100、E3-1245v3、i5-7400、i7-8700、E5-2620v2、Gold 6138可选；GPU显卡有G710 2G、RTX3050 6G、RTX5060TI 16G；内存8G-128G可选，带宽有30M-100M可选，价格低至799元/月，购买链接：https://c.topyun.vip/cart?fid=9&gid=203
香港GPU服务器支持主流深度学习框架预装环境
对于AI开发者、科研人员和学生而言，配置深度学习环境往往是迈向实战的第一道门槛：CUDA驱动版本冲突、cuDNN兼容性问题、PyTorch/TensorFlow依赖地狱……这些“环境陷阱”常常耗费数小时甚至数天，却与核心算法毫无关系。
为大幅降低入门与开发成本，TOP云全新上线的香港GPU显卡物理服务器-Z系列，现已提供主流深度学习框架的一键预装环境！在下单时勾选对应选项，即可获得开箱即用的AI开发平台——无需手动安装驱动、无需调试依赖，SSH登录后直接运行 python train.py，让算力真正服务于创新。
🚀 预装环境支持哪些主流框架？
TOP云联合技术团队，针对不同GPU型号（G710 / RTX3050 / RTX5060TI）与用户需求，精心构建了以下标准化AI镜像：
✅ 1. PyTorch 全栈环境
- PyTorch 2.0+（支持torch.compile加速）
- torchvision / torchaudio / torchtext
- CUDA 11.8 + cuDNN 8.6（RTX3050/RTX5060TI优化）
- 预装常用库：NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, JupyterLab
- 示例命令：
import torch print(torch.cuda.is_available()) # 输出 True
✅ 2. TensorFlow / Keras 环境
- TensorFlow 2.13（含GPU支持）
- Keras 3.0 + TensorBoard
- CUDA 11.8 + cuDNN 8.6
- 支持分布式训练（tf.distribute）
✅ 3. Stable Diffusion 一键启动包
- WebUI (AUTOMATIC1111) 已部署
- 预装常用模型（SD 1.5, SDXL）
- 安装xformers、TensorRT加速插件
- 访问
http://你的IP:7860即可绘图
✅ 4. 多框架通用基础镜像
- Ubuntu 22.04 LTS
- NVIDIA 驱动 535+
- Docker + NVIDIA Container Toolkit（支持拉取官方NGC镜像）
- Conda 环境管理器（可快速切换Python版本）
💡 所有镜像均经过严格测试，确保在G710（CC 3.5）、RTX3050（CC 8.6）、RTX5060TI（CC 8.9+）上稳定运行。
⚙️ 如何选择并启用预装环境？
- 访问产品页：https://c.topyun.vip/cart?fid=9&gid=203
- 选择服务器配置（如 i7-8700 + RTX5060TI + 32GB内存）
- 在“操作系统”步骤中，勾选预装选项：
- ☑️ 预装 PyTorch + CUDA 环境
- ☑️ 预装 TensorFlow GPU 版
- ☑️ 预装 Stable Diffusion WebUI
- ☑️ 仅安装基础驱动（自定义需求）
- 完成支付 → 系统自动部署 → 24小时内交付
📌 新用户建议选择 “PyTorch + Stable Diffusion”组合镜像，覆盖90% AI应用场景。
📊 预装 vs 手动安装：效率对比
| 步骤 | 手动安装耗时 | 预装环境 |
|---|---|---|
| 安装NVIDIA驱动 | 30–60分钟 | ✅ 已完成 |
| 配置CUDA/cuDNN | 40–90分钟 | ✅ 已完成 |
| 创建Python虚拟环境 | 10分钟 | ✅ 已创建（名为ai-env） |
| 安装PyTorch/TensorFlow | 15–30分钟 | ✅ 已安装 |
| 测试GPU可用性 | 5分钟 | ✅ 开机即通 |
| 总计 | ≈2–3小时 | 0分钟 |
💡 对于需要频繁重装或多人协作的团队，预装环境可节省数百小时运维时间。
🌐 为什么选择香港服务器部署AI环境？
- 免ICP备案：个人/学生可立即部署Jupyter Notebook或Web API；
- 低延迟直连大陆：三网BGP优化（CN2+CMI+CU），远程开发无卡顿；
- 原生IP + 端口全开：可暴露5000（Flask）、8888（Jupyter）、7860（SD）等端口；
- 被攻击仅封IP：即使Web服务被DDoS，SSH仍可通过备用IP管理。
🛠️ 高级用户还能做什么？
- 基于预装环境二次开发：直接
pip install添加新库； - 使用Docker隔离项目：
docker run --gpus all nvidia/pytorch； - 远程桌面运行VS Code：通过NoMachine或XRDP图形化开发；
- 挂载大容量数据盘：存放数据集、模型checkpoint。
🔧 TOP云技术支持可协助：
- 切换CUDA版本（如降级到11.7适配旧项目）；
- 安装ONNX Runtime、OpenVINO等推理引擎；
- 配置多用户JupyterHub。
✅ 立即体验开箱即用的AI开发平台
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下单时勾选“预装PyTorch/TensorFlow/Stable Diffusion”，24小时内交付！
算力已就绪，代码即生产力。
在TOP云，我们把时间还给开发者，让创新不再等待。
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